Recorrendo à tecnologia de machine learning , foi possível criar uma base de dados que agrega informação sobre diversos tipos de nanopartículas inorgânicas, que permitem prever a eficácia de um tratamento para o cancro.
Աپçã e Desenvolvimento
Base de dados criada com Inteligência Artificial permite prever eficácia pré-clínica de nanopartículas no tratamento de cancro
Neste estudo publicado na revista , no qual participou , docente da Faculdade de Farmácia da Ǵ, foi criada a primeira base de dados que agrega informação sobre diversos tipos de nanopartículas inorgânicas, composição, características físicas, químicas e outras, bem como “endpoints” resultantes de estudos in vivo (exemplo, tamanho do tumor, acumulação das nanopartículas em tecidos, entre outros). Com este conjunto de dados criado com informação em mais de 700 artigos publicados, foram implementados modelos de inteligência artificial que permitissem correlacionar as nanopartículas com resultados experimentais in vivo. Segundo , “os resultados mostram que é possível prever eficácia pré-clínica com base nas características das nanopartículas e criam um precedente importante na utilização de modelos estatísticos para desenhar melhores experiências e veículos de entrega de fármacos”.
Os próximos passos após esta descoberta passam pela aplicação deste tipo de modelos para o desenho de nanopartículas para diversos tipos de cancros e também para perceber se é possível aplicar as mesmas metodologias para prever resultados de ensaios clínicos.
Fonte:
ULISBOA NEWS
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